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Flujos de Amazon Cognito - Amazon Cognito.

Creación y actualización de secuencias de datos. Amazon Kinesis Data Streams adquiere una gran cantidad de datos en tiempo real, almacena de forma duradera los datos y hace que estos estén disponibles para su consumo. La unidad de datos almacenados por Kinesis Data Streams es el registro de datos. La característica de secuencias de Amazon Cognito proporciona a los desarrolladores control y una vista de los datos que tienen almacenados en Amazon Cognito. Ahora, los desarrolladores pueden configurar una secuencia de Kinesis para recibir eventos mientras los datos se actualizan y se sincronizan. Amazon Cognito puede insertar cada cambio.

Los clústeres de Amazon EMR pueden leer y procesar los flujos de Amazon Kinesis directamente, usando herramientas familiares del ecosistema Hadoop, como Hive, Pig, MapReduce, la API de Hadoop Streaming y Cascading. También puede unir los datos en tiempo real de Amazon Kinesis con los datos existentes en Amazon S3, Amazon DynamoDB y HDFS en un. Transformación de datos de Amazon Kinesis Data Firehose. Kinesis Data Firehose puede invocar su función de Lambda para transformar los datos entrantes de origen y entregarlos transformados a sus destinos. Puede habilitar la transformación de datos en Kinesis Data Firehose al crear el flujo. Amazon Kinesis Data Streams resulta útil para trasladar datos rápidamente desde los generadores de datos y procesarlos sin interrupción, ya sea para transformar los datos antes de enviarlos a un almacenamiento de datos, ejecutar métricas y análisis en tiempo real o para derivar las transmisiones de datos más complejas para someterlos a un procesamiento más amplio.

los datos de un flujo de datos de Kinesis existente y los cargue en los destinos. Para obtener más información, consulte Envío de datos a una secuencia de entrega de Amazon Kinesis Data Firehose p. 16. tamaño e intervalo del búfer Kinesis Data Firehose almacena una cantidad determinada de datos de streaming de entrada en búfer. Formato de la entrega de datos. Para la entrega de datos a Amazon Simple Storage Service Amazon S3, Kinesis Data Firehose concatena varios registros entrantes en función de la configuración de almacenamiento en búfer del flujo de entrega. Amazon Kinesis Data Firehose registra y carga datos casi en tiempo real. Carga datos nuevos en Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon Elasticsearch Service y Splunk en un plazo de 60 segundos después de haber enviado los datos al servicio.

En esta presentación, explicaremos detalladamente cómo organizar un lago de datos con Amazon S3, Amazon Kinesis, Amazon Athena, Amazon EMR y AWS Glue. La sesión incluye la intervención de Mohit Rao, arquitecto y jefe de integración de Atlassian,. Será elegible para recibir crédito del acuerdo para Amazon Kinesis Video Streams bajo el acuerdo de Amazon Kinesis Video Streams si más de una zona de disponibilidad en las que ejecuta una tarea, dentro de la misma región, tiene un porcentaje de tiempo de funcionamiento mensual inferior al 99,9 % durante cualquier ciclo de facturación mensual. Los cargos mensuales de Amazon Kinesis Data Analytics se calcularán del siguiente modo: Cargos mensuales. El precio en EE.UU. Este es de 0,11 USD por KPU-hora utilizada para la aplicación de procesamiento de transmisiones. Esta sencilla aplicación utiliza 1 KPU para procesar el flujo de datos.

Amazon Web Services AWS proporciona varias opciones de trabajo con los datos de streaming. Puede utilizar los servicios de datos de streaming gestionados de Amazon Kinesis, o implementar y gestionar su propia solución de datos de streaming en la nube en Amazon EC2. Amazon Kinesis. El escalado de Amazon Kinesis puede aumentarse o reducirse en función de las necesidades. También es posible recopilar, procesar y transformar todos los datos en tiempo real y de manera fiable antes de entregarlos a los almacenes de datos que desee, donde podrán ser utilizados por aplicaciones nuevas o. Creación y actualización de secuencias de datos. Amazon Kinesis Data Streams adquiere una gran cantidad de datos en tiempo real, almacena de forma duradera los datos y hace que estos estén disponibles para su consumo. La unidad de datos almacenados por Kinesis Data Streams es el registro de datos. La característica de secuencias de Amazon Cognito proporciona a los desarrolladores control y una vista de los datos que tienen almacenados en Amazon Cognito. Ahora, los desarrolladores pueden configurar una secuencia de Kinesis para recibir eventos mientras los datos se actualizan y se sincronizan. Amazon Cognito puede insertar cada cambio. Los clústeres de Amazon EMR pueden leer y procesar los flujos de Amazon Kinesis directamente, usando herramientas familiares del ecosistema Hadoop, como Hive, Pig, MapReduce, la API de Hadoop Streaming y Cascading. También puede unir los datos en tiempo real de Amazon Kinesis con los datos existentes en Amazon S3, Amazon DynamoDB y HDFS en un.

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